python 环境

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Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

使用Python的用户可以直接用Conda来管理自己的Python运行环境。

Step 1. 导入Conda环境

在自己的HOME目录安装Conda，具体查看conda安装

Step 2. 创建Python的虚拟环境

创建时可以指定Python版本，不指定的话会使用默认的版本(miniconda自带的Python版本)

conda create -n TensorFlow-1.14.0 -y

Step 3. 进入上一步创建好的环境

source activate TensorFlow-1.14.0

Step 4. 安装相应的库

conda install tensorflow-gpu=1.14.0 # 根据自己的需要安装相应的库；

Step 5. 安装 pip 管理库

conda install pip     # 环境中需要先安装pip
pip install numpy     # 根据自己的需要安装相应的库

Step 6. 运行完后退出当前虚拟环境

conda deactivate